DeepSeek: Chiński startup AI, który wstrząsa OpenAI i Nvidia
DeepSeek: Chiński startup AI, który wstrząsa OpenAI i Nvidia
W styczniu 2025 roku branża sztucznej inteligencji została wstrząśnięta premierą, którą chiński startup DeepSeek określa mianem przełomu w przyszłości nowoczesnego AI system. Ta chińska firma DeepSeek zaprezentowała model nazwany DeepSeek R1, rozwijający wcześniejszy projekt DeepSeek-V3 (w dokumentach nazywany „v3”), co – zdaniem twórcy DeepSeek – może zmienić sposób postrzegania wydajności i kosztów uczenia maszynowego.
Dzięki zastosowaniu chipów Nvidia (m.in. Nvidia A100), firma DeepSeek zdołała zaprezentować nowe modele oparte na modelu sztucznej inteligencji z Chiny, pomimo obostrzeń handlowych. Według dostępnych informacji, na które startup nie odpowiedział w pełni mediom, koszt szkolenia i rozumowania w modelu R1 (określanym także „R1 is… rewolucją”) jest znacznie mniejszy niż w przypadku klasycznych rozwiązań tworzonych przez amerykańskich firm.
AI, DeepSeek i Nvidia: chińczycy podbijają przyszłość branży AI
Wraz z pojawieniem się projektu DeepSeek as nowego gracza z Azji, chińczycy udowodnili, że mogą zbudować w pełni działający i efektywny ekosystem sztucznej inteligencji, co rodzi pytania o opłacalność wielomiliardowych inwestycji w AI. Firma DeepSeek utrzymuje, że jej model AI dorównuje najpotężniejszym ai models z USA, w tym model o1 OpenAI („o1”).
- Społeczność skupiona wokół tej AI przyjęła te doniesienia z mieszanką fascynacji i ostrożności.
- Forbes określił DeepSeek mianem potencjalnego „giganta przyszłości”, podczas gdy część ekspertów z Wall Street sugeruje, że może to być przejściowy trend.
- Spadek kursu akcji (tzw. stock) stał się jednak realny: akcji spółek z obszaru sztucznej inteligencji oraz akcji spółek technologicznych odnotował istotne wahania.
Sztuczny rozwój czy rewolucja?
Według opinii przedstawicieli rynku, DeepSeek pokazuje, że nawet z ograniczonym dostępem do zaawansowanych układów GPU można stworzyć model charakteryzujący się wysoką efektywnością. Rosnąca demand for AI w połączeniu z konkurencyjnymi kosztami chińskiego rozwiązania może stać się katalizatorem istotnych przemian na market.
Model R1 i sztuczny rozwój – czy chiński gigant wyprzedził ChatGPT i podbił Wall Street?
Model R1 został oficjalnie ujawniony, gdy chińska firma oświadczyła, że Donald Trump i amerykańscy politycy nie są w stanie całkowicie zablokować importu chipów firmy Nvidia do Chiny. Zamiast standardowego podejścia do trenowania sieci neuronowych, DeepSeek R1 zdecydował się na formułę typu open source, co zdaniem wielu naukowców otwiera pole do dyskusji nad ochroną praw własności intelektualnej.
- ChatGPT to sztandarowy projekt OpenAI, który do niedawna dominował na światowym rynku AI. Jednak chiński konkurent podobno wyprzedził ChatGPT w App Store, zdobywając wyższe noty od użytkowników.
- Spadek wartości akcji dotknął zarówno Nvidia and Microsoft (który zainwestował mld dolarów w OpenAI), jak i pozostałe firmy, co wysłało wyraźny sygnał ostrzegawczy na Wall Street.
- Zgodnie z raportami financial, miliardy dolarów wydane przez USA na rozwój in AI mogą zostać zakwestionowane przez znacznie tańsze i efektywniejsze metody wypracowane w Chinach.
DeepSeek R1, model sztucznej inteligencji z Chin – co na to Forbes, Donald Trump i rynek AI?
Donald Trump skomentował sprawę, podkreślając konieczność dalszego zaostrzenia ograniczeń handlowych wobec podmiotów chińskich, jeśli rzeczywiście obchodzą one regulacje eksportowe. Jednocześnie Forbes zauważa, że chiński deepseek stanowi dowód na gwałtowny rozwój branży AI w Państwie Środka.
Chińska firma technologiczna Alibaba i Qwen 2.5
Równolegle z DeepSeek, chińska firma technologiczna Alibaba przedstawiła własną nową wersję swojego modelu sztucznej wiedzy – wersję swojego modelu sztucznej inteligencji określaną mianem swojego modelu sztucznej inteligencji Qwen. Najnowsze wcielenie, Qwen 2.5, ma cechy zbliżone do agentów AI w stylu agentów AI.
Nowe modele i rola open source
DeepSeek R1 bywa określany jako proca w procesie ewolucji technologii, ponieważ – niczym proca – pozwala „wystrzelić” potencjał wydajnego trenowania. Zgodnie z deklaracjami, ten model sztucznej inteligencji umożliwia ograniczenie zapotrzebowania na chipy i zapewnia globalny ai access. Inicjatywy typu open source mogą podkreślić, że AI will być bardziej powszechne i dostępne.
- Anthropic to kolejny znany gracz, bacznie obserwujący postępy chińskiego rywala.
- Model AI rozwijany przez chiński startup DeepSeek przyciąga uwagę międzynarodowej społeczności.
- Władze USA niewykluczone, że ponownie wzmocnią politykę eksportową – tak przynajmniej sugerują media branżowe.
Czy DeepSeek odmieni układ sił?
DeepSeek nie jest już tylko tanim modelem czy przypadkowym startupem z Dalekiego Wschodu. Według Forbes, to swego rodzaju „chiński stargate dla branży AI” i dowód, że restrykcje eksportowe nie powstrzymały rozwoju ta AI w Chiny. Kiedy Open AI ogłosiło strategię na 2023 (rok 2023), niewiele osób zakładało, że chińczycy tak szybko włączą się w globalny wyścig i staną się realnym wyzwaniem dla liderów rynku.
Co więcej, o cenie – czyli koszcie opracowania modelu R1 – mówi się, że jest znacznie niższy od przewidywań. W pewnym raporcie wrote in swoich analizach, że gdy amerykański sektor Big Tech (z markami takimi jak Meta, Microsoft czy Apple) koncentruje się na kosztownych projektach, DeepSeek zwraca uwagę oszczędnym podejściem i szybkim czasem wdrożenia.
Chiński deepseek uważa, że ich architektura otworzy drogę do kolejnych, jeszcze ambitniejszych projektów pod nazwą „DeepSeek as a service”, a wielu ekspertów ostrzega, że ta technologia co jest realnym zagrożeniem dla dominacji amerykańskich firm.
Startup DeepSeek i spadek akcji spółek technologicznych
Sukces DeepSeek istotnie przełożył się na rynek stock i market. Akcji spółek technologicznych doświadczył znaczącego spadku, zwłaszcza w przypadku tych przedsiębiorstw, które dotąd koncentrowały się na kosztownych, wysokowydajnych GPU od firmy Nvidia. Dla inwestorów Nvidia and przedsiębiorstw powiązanych fakt, że chińska firma potrafi działać na mniej zaawansowanym sprzęcie przy zachowaniu wyników zbliżonych do Meta czy openai o1, rzuca nowe światło na rynek układów graficznych.
Jak zauważają according to experts, pojawia się dylemat: czy jest to prawdziwa rewolucja, czy tylko zabieg marketingowy ze strony DeepSeek?
Podsumowanie: Donald Trump, proca i globalny wyścig
Chiński startup DeepSeek zaczął jako projekt, który – pozornie – nie miał szans w starciu z potentatami takimi jak OpenAI czy Microsoft. Lecz nowych modeli AI zaproponowanych przez DeepSeek i chińską firmę technologiczną Alibaba dowodzi, że Chiny dążą do przełomowych pozycji w branży sztucznej inteligencji.
DeepSeek R1 (zwany także „R1 is” kluczowym etapem in AI) i zaplecze and data udowadniają, że startup z Państwa Środka może w istotny sposób zmienić zasady gry. Nawet Donald Trump wyraził obawy dotyczące wpływu, jaki ten trend może mieć na politykę wobec Chińczyków.
W sytuacji, gdy chiński deepseek pracuje nad agentów AI, a Chiny wprowadzają Qwen 2.5 (jedną z najnowszych odsłon modelu sztucznej inteligencji Qwen 2.5), spadek notowań może być jedynie wstępem. Czy amerykański rynek i miliardy dolarów wydane na AI access zostaną zagrożone? DeepSeek ma ambitne plany i wszystko wskazuje, że nowe modele to dopiero początek.
Stargate w postaci mniej kosztownych chipów i odmiennego sposobu trenowania sieci neuronowych wyraźnie pokazuje, iż ogromne budżety nie zawsze są równoznaczne z innowacyjnością. Wiele osób zwraca uwagę, że Anthropic czy inne koncerny będą musiały przyjrzeć się temu zjawisku. Być może właśnie DeepSeek i ich model wymuszą na koncernach w USA zmianę strategii, ponieważ AI will niebawem wkroczyć w kolejne obszary rynku, a proca w postaci bardziej zrównoważonego podejścia do GPU (czyli chipów Nvidia) okazuje się skuteczna.
Ostatecznie miliardy dolarów wydane przez amerykański Big Tech i Open AI nie muszą wystarczyć do zachowania monopolistycznej pozycji. DeepSeek as zjawisko w krótkim czasie stał się symbolicznym sygnałem ostrzegawczym, że inwestycje w AI należy dobrze przemyśleć. Kolejny krok? Możliwe, że firma DeepSeek zaprezentuje jeszcze bardziej zdumiewające koncepcje, które ponownie wpłyną na nastroje giełdowe. W końcu market błyskawicznie reaguje, a globalny wyścig trwa w najlepsze – popyt na AI nie maleje, a gracze tacy jak chiński deepseek i chińska firma technologiczna Alibaba pokazują, że kluczem jest sprawne wykorzystanie zasobów, niekoniecznie tych najdroższych.
FAQ DeepSeek
Czy DeepSeek jest darmowy?
Tak, DeepSeek oferuje bezpłatny dostęp dla użytkowników, choć niektóre rozszerzone funkcje lub usługi mogą w przyszłości wymagać opłat. Oficjalne informacje na ten temat znajdują się zwykle na stronie lub w regulaminie usługi DeepSeek.
Kto jest CEO DeepSeek?
Stanowisko CEO (dyrektora generalnego) w DeepSeek piastuje Liang Wenfeng, jeden z założycieli firmy i absolwent Zhejiang University. To on odpowiada za główne decyzje strategiczne i rozwój przedsiębiorstwa.
Czy można inwestować w DeepSeek AI?
Na ten moment DeepSeek finansowany jest głównie z zasobów funduszu hedgingowego High-Flyer i nie prowadzi otwartej emisji akcji dla inwestorów indywidualnych. W przyszłości firma może zdecydować się na pozyskanie kapitału w inny sposób, jednak oficjalne informacje o planach inwestycyjnych nie zostały jeszcze ujawnione.
Czy DeepSeek jest kompatybilny z OpenAI?
DeepSeek i OpenAI to dwie niezależne platformy AI. Nie ma bezpośredniej integracji, która pozwalałaby na pełną współpracę między usługami (np. wymianę modeli). Niemniej jednak deweloperzy mogą stosować rozwiązania oparte zarówno na DeepSeek, jak i na OpenAI, w zależności od potrzeb i charakteru projektu.
Kto jest konkurentem OpenAI?
Na rynku istnieje kilka kluczowych podmiotów rozwijających modele sztucznej inteligencji, m.in. DeepSeek, Google (z projektami typu Bard czy Gemini), Meta (np. Llama), Anthropic oraz chińskie firmy technologiczne. W kontekście rozmów o konkurencji względem OpenAI często wskazuje się właśnie DeepSeek lub Baidu.
Jak DeepSeek wypada w porównaniu z ChatGPT?
DeepSeek bywa porównywany z ChatGPT, ponieważ oba modele służą do generowania treści i przetwarzania języka naturalnego. Z niektórych testów wynika, że DeepSeek R1 może dorównywać ChatGPT w niektórych zadaniach i czasem jest tańszy w utrzymaniu. Ostateczna ocena zależy jednak od rodzaju zastosowań oraz konkretnych potrzeb użytkowników.
Czy DeepSeek jest lepszy niż OpenAI?
„Lepszy” to pojęcie względne i zależne od kryteriów oceny. DeepSeek skupia się na obniżeniu kosztów trenowania modeli i efektywnym wykorzystaniu zasobów, a OpenAI słynie z wysokiej jakości modeli (jak ChatGPT-4). W niektórych zastosowaniach DeepSeek może okazać się bardziej opłacalny, w innych – OpenAI nadal może prowadzić pod względem wydajności i skalowalności.
Czy używanie DeepSeek jest bezpieczne?
DeepSeek deklaruje stosowanie środków ochrony danych i mechanizmów bezpieczeństwa. Warto jednak pamiętać, że każda usługa AI może generować wątpliwości dotyczące prywatności, zwłaszcza jeśli serwery znajdują się w różnych częściach świata. Użytkownicy powinni zapoznać się z polityką prywatności i warunkami korzystania z narzędzia.
Jak działa DeepSeek?
DeepSeek opiera się na modelach językowych uczonych na dużych zestawach danych, podobnie jak inne zaawansowane systemy AI. Wykorzystuje również autorskie rozwiązania (np. architekturę mixture of experts czy inference-time computing), które mają usprawniać przetwarzanie danych i zmniejszać koszty obliczeniowe.
Jaki jest problem z DeepSeek?
Część specjalistów wskazuje na niepełną przejrzystość w zakresie dokładnych kosztów trenowania modeli czy braku pełnej dokumentacji. Ponadto niektórzy eksperci obawiają się potencjalnego naruszenia sankcji związanych z eksportem chipów do Chin oraz ryzyka wynikającego z lokalizacji serwerów w Państwie Środka.
Czy DeepSeek można pobrać?
DeepSeek udostępnia swoją aplikację na urządzenia mobilne (m.in. w App Store, gdzie zyskała dużą popularność) oraz oferuje dostęp za pośrednictwem przeglądarek. Nie ma jednak ogólnodostępnego kodu źródłowego pozwalającego na pełne „pobranie i uruchomienie” modelu na własnym sprzęcie (choć część rozwiązań jest otwarta – open source).
Czy DeepSeek korzysta z technologii Nvidia?
Tak. DeepSeek bazuje na mocy obliczeniowej układów GPU od firmy Nvidia, w tym na modelach A100 czy H800, w celu trenowania i inferencji swoich modeli. Dzięki temu osiąga dużą wydajność przy relatywnie niskich kosztach (według deklaracji spółki).
W jaki sposób DeepSeek zarabia pieniądze?
DeepSeek obecnie jest finansowany w głównej mierze przez fundusz hedgingowy High-Flyer. Potencjalne źródła przychodów to w przyszłości usługi płatne dla firm, licencjonowanie technologii, a także ewentualne partnerstwa z innymi podmiotami zainteresowanymi gotowymi rozwiązaniami AI.
Czy Nvidia ma siedzibę na Tajwanie?
Nvidia to amerykańskie przedsiębiorstwo założone w Kalifornii (Stany Zjednoczone), jednak część produkcji i partnerstwa (np. w zakresie produkcji półprzewodników) może być realizowana w zakładach zlokalizowanych także na Tajwanie. Oficjalnie jednak główna siedziba firmy mieści się w Santa Clara w Kalifornii.
Z ilu GPU korzystał DeepSeek?
Według niektórych analiz, DeepSeek używał nawet kilku tysięcy układów Nvidia A100 lub H800 w celu trenowania swoich głównych modeli. Dokładna liczba nie jest oficjalnie potwierdzona i może się zmieniać w zależności od rozwoju infrastruktury firmy.
Jaka jest numer 1 GPU na świecie?
Trudno wskazać jednoznacznego „lidera” wśród GPU, bo zależy to od kryterium oceny (wydajność, efektywność energetyczna, cena). W sektorze AI za jedne z najbardziej zaawansowanych uznawane są układy Nvidia H100 oraz A100, które oferują duże możliwości w trenowaniu modeli głębokiego uczenia.
Z jakiego czipu korzysta DeepSeek?
DeepSeek bazuje głównie na czipach Nvidia A100 oraz nowszych H800, choć dokładny podział między tymi modelami nie został w pełni ujawniony. Firma deklaruje, że dzięki unikalnym metodom optymalizacji może efektywnie wykorzystywać także tańsze lub starsze procesory graficzne.
Czy DeepSeek używa H100?
Firma DeepSeek wspominała o wykorzystaniu układów H800 (dostosowanych do chińskiego rynku), jednak niektóre źródła sugerują, że posiada też dostęp do limitowanej liczby układów H100. Oficjalne dane na temat skali użytkowania H100 nie zostały dotychczas szerzej upublicznione.